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Analytic Analysis of Lines and Circles (Zambak) by Muhammer Taşkıran, Cünet Kılıç PDF

By Muhammer Taşkıran, Cünet Kılıç

ISBN-10: 9752660266

ISBN-13: 9789752660267

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Mathematics and Science: Last Essays by Henri Poincaré PDF

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Example text

5 10 5 10 50 · · · § 20 Formule des probabilités composées Supposons donnés des événements Ai , A2 , . . , An , dont l'intersection est supposée de probabilité non nulle. On a alors par simple définition d'une probabilité conditionnelle. De même, on peut écrire P(A1 n A2 n A3 ) = = P(A1 n A2 ) P(A3 I A1 n A2) P(A1 ) P(A2 I Ai ) P(A3 I A1 n A2 ) et, par une récurrence simple< 2 7> , on aboutit à C'est ce que l'on appelle la formule des probabilités composées. Exemple 1. 19 Lorsque Paul invite Virginie à dîner, il y a une chance sur deux qu'elle accepte de l'accompagner au restaurant (événement « R » ) .

Un tel événement est de probabilité 1/26. De même, si un événement s'écrit, symboliquement, comme une succession de symboles de l'en­ semble {P, F, * } , avec n symboles P ou F, le reste étant constitué de jokers, on lui attribue naturellement une probabilité 1/2 n . Pouvons-nous, à partir de ces quelques propriétés, déterminer les probabilités de tous les événements qui peuvent nous intéresser< 2 1> ? Par exemple, considérons un événement atomique { w } , où w = ( xn )n � l est une suite fixée.

0 -2 2 4 Que devient le spectre lorsque l'on calcule l'inverse de la matrice ? Et notamment, que deviennent les « petites » valeurs propres ? La figure ci-dessous est représentative. . rt-,, . ,__-�----+ X - -2 -4 -2 0 2 4 Enfin, représenter (informatiquement) une matrice « aléatoire » de petit rang ( 1 , 2, 3, . . ) Première partie Intro duct ion heuristique Cl) !..... +-' c... c u Probabilités (approche heuristique) Hasard ? Mets que font les fripons pour les sots qui le mangent. Point de hasard !

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by Jeff
4.2

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